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星巴克回應大數據“殺熟”質疑,消費者應如何防范數據“殺熟”?

摘要:近日有消費者質疑星巴克大數據“殺熟”。

近日有消費者質疑星巴克大數據“殺熟”,老顧客在星巴克App點不了專星送24元(疊加券抵扣3元)的單杯美式咖啡,只能點硬核美式提神組合五杯,而新用戶App頁面有單杯美式選項。

星巴克對此回應稱:不存在大數據“殺熟”,建議更新app。

據中國消費者報不斷曝光的案例顯示,“大數據殺熟”在網購、在線旅游、機票酒店預訂、網約車,甚至是電影票預售等眾多領域廣泛存在,其手段五花八門,而且往往很隱蔽,沒有對比,消費者很難察覺,自己正在被“殺熟”。

什么是大數據殺熟?

所謂“大數據殺熟”,一般是指互聯網商家利用大數據技術,通過算法對用戶進行畫像分析,進行差異化定價的行為。

通過歷史數據的分析,大數據可以預測個體未來的可能行為,通過界面設計強化誘導當下行為的發(fā)生,而隨著用戶使用頻率的提高,平臺獲取的用戶數據增多,形成的用戶特征與畫像也就越清晰,對用戶購買行為的預測也會更加精準,最終平臺的報價也可以趨近消費者所能接受的范圍,從而完成消費“閉環(huán)陷阱”。

你被大數據“殺熟”了么?

信息時代,各種數字媒介已經將我們的活動軌跡以及生活內容完全的納入了互聯網信息共享的比特視域之中,進一步凸顯了數據交往的時代價值。但隨之而來的個人隱私泄露、“大數據殺熟”問題也日益明顯。

在黑貓投訴平臺輸入“大數據殺熟”鍵詞檢索頁面顯示,共有2327條匹配結果。隨機瀏覽有關投訴內容當中涉及出行、電商平臺、外賣平臺等。

(圖為同一app同一商品不同賬號價格)

(圖為同一app同一商品不同賬號價格)

3月1日,北京市消協(xié)發(fā)布的互聯網消費大數據殺手問題調查結果顯示,有超八成受訪者(86.91%)表示,有過被大數據“殺熟”的經歷,92.33%的受訪者認為大數據殺熟的原因是利用大數據開展差異化營銷。其中,在網絡外賣(66.96%)和網約車(63.00%)消費過程中遭遇大數據“殺熟”的受訪者均達到六成 多。

怎樣有效防范“大數據殺熟”?

2022年1月3日,我國《互聯網信息服務算法推薦管理規(guī)定》正式發(fā)布,將于3月1日起正式執(zhí)行。這也標志著在征求意見稿發(fā)表發(fā)布數月之后,我國第一個專門針對算法推薦的規(guī)章制度正式落地。

《規(guī)定》明確表示:不得利用算法屏蔽信息,過度推薦操縱榜單等干預信息呈現;不得利用算法誘導未成年人沉迷網絡;不得根據消費者的偏好、交易習慣等特征,利用算法在交易價格等條件上實施不合理的差別待遇等。如若算法推薦服務提供者違反相關規(guī)定,則會被處以警告通報批評并罰款,還會給予治安管理處罰和追究刑事責任。

相關法律法規(guī)的完善,為規(guī)范和治理“大數據殺熟”行為提供了相應的法律依據,一定程度上了對“大數據殺熟”行為進行了約束,而作為消費者,我們應該怎樣防范?以下提供幾點建議:

一、保護隱私

“大數據殺熟”,靠的是用戶存留在各大平臺中的數據蹤跡。因此,消費者應加強對于自身隱私數據的保護意識,謹慎填寫自己的個人信息,保護好個人賬戶和密碼。在使用App時,要認真閱讀授權協(xié)議;在不使用軟件時,要及時關掉相機麥克風等敏感權限;瀏覽網站后,要及時刪除歷史記錄等重要信息,減少在網絡中上傳私人文件,視頻圖片等重要的個人隱私。

二、多方比較

用戶在進行商品購買時,可以通過與其他平臺里的相關商品進行價格對比,從中挑選性價比最優(yōu)的。此外,用戶也可以直接在比價網站上比較不同平臺關于同一商品的價格以及這個商品的歷史價格。諸如國內慢慢買網站、惠惠網;國外Google Shopping、Nextag、Become等。

三、自我偽裝

在以流量制勝的互聯網經濟下,擁有用戶也就意味著擁有了流量。“大數據殺熟”,“殺”的主要是熟人。如果你在一個平臺駐留的時間越長,那么這一平臺關于你的信息也就越立體、豐富,也就更能對你進行個性化的“殺熟”。因此,用戶可以在某一時間段將自己常用的App卸載,再重新安裝。這樣可能觸發(fā)平臺客戶流失預警,讓平臺認為你是易流失的客戶,這樣平臺就會用很多新人福利優(yōu)惠來進行用戶留存。

《機器中的幽靈:數字時代的永生》一書的作者,她曾表示“我們應該認真考慮我們存儲或者說依托在數字平臺上的所有東西,如果我們把數字產品和物質產品等同,我們看起來就像是極端的囤積者,如果認為我們的網絡生活會同我們共同逝去,那恐怕太天真了。”

作為消費者,或許我們首先應當做的,就是保護自身的隱私。

編輯/大今
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